חקר למידה פדרטיבית: איך היא מגנה על פרטיות המידע שלנו?
למידה פדרטיבית היא גישה מתקדמת בתחום הבינה המלאכותית, המאפשרת למודלים ללמוד מנתונים המפוזרים על פני מכשירים שונים מבלי להעביר את הנתונים עצמם למרכז נתונים. זהו תהליך שבו המידע נשאר במקומו, והמחשב המקומי עוסק בשיפור המודל על בסיס הנתונים הזמינים לו. לאחר מכן, רק העדכונים שנעשו במודל מועברים למערכת המרכזית, ולא המידע עצמו.